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编者按：机器人已经开始做很多工作了，这并不奇怪，不过机器人现在所代替的一般是繁琐的机械性的工作，在创意和艺术方面，机器人可能还有很远的路要走。不过现在有位叫“Shimon”的机器人开始尝试进行音乐创作了，而且还能积极与人类配合，它是怎么做到的呢？IEEE Spectrum 的记者 Evan Ackerman 对 Shimon 的制造者进行了采访。

在佐治亚理工学院音乐技术中心， Gil Weinberg 凭借其“机器人学”和“人工智能”的相关专业技术和创造力，开始让他们的机器人进行音乐创作。至今，他们不仅完成了很多机器人音乐项目；还进行了大量非常有趣的、关于机器人与人类合作进行即兴音乐创作的调查研究。最值得关注的是他们的“Shimon”机器人，一个有着四条胳膊的、极富表现力的“马林巴琴演奏家”，它能够对音乐进行实时的分析，并与人类作曲家进行即兴音乐创作。

Shimon的音乐创作才华着实让人眼前一亮，Shimon 的音乐天赋在很大程度上受到了人类作曲家的限制。而现在，Shimon利用了深度学习，可以独立创作出了有结构的、连贯的乐曲。

Shimon的“音乐老师”是来自“乔治亚理工大学”的博士生Mason Bretan。你现在所听到的音乐旋律，其实是一个“种子旋律”在神经网络运行后的得到结果。这个神经网络是经过近5000首完整的歌曲（其中包括了贝多芬、披头士、Lady Gaga、Miles Davis和John Coltrane的歌）和大量音乐元素（包括即兴歌曲、音乐主题、音乐片段、歌词等）测试训练的成果。

在Shimon独创乐曲的第二段中，Bretan使用了一个节奏稍快的“种子旋律”，所以这一段的音乐与上一段风格完全不同，节奏明显更加轻快：

我们必须要知道，Shimon的作曲过程并不是简单地将不同的音乐片段组合到一起，也并没有使用所谓的“音乐生成器”。Shimon的曲子实际上是深度神经网络对成千上万首歌曲进行分析、学习后的结果。它能够创作出和声和弦，并且能够像人类一样关注于曲子的整体结构，而非乐章的某一部分。

Bretan把Shimon的这种创作特点称作“高级音乐语义学”。我们现在还不能完全认同Shimon的音乐，因为它创作的曲子说到底只是一个深度学习系统的创造性输出。Weinberg把Shimon的音乐形容为“美妙的、振奋的，同时也是奇怪的”。Shimon的曲子确实与人类创作的音乐有共通之处，但它同时也有着自己的独创性。

来源：36KR

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